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Masquage de données

Protégez vos données personnelles

Anonymisation des données sensibles

I. Masquage de données et anonymisation

Définitions

Le masquage de données est une technologie visant à prévenir la manipulation de données sensibles en donnant aux utilisateurs des données fictives (mais réalistes) au lieu de données sensibles réelles.

L’anonymisation de données personnelles consiste à modifier le contenu ou la structure de ces données afin de rendre impossible la « ré-identification » des personnes (physiques ou morales) ou des entités concernées.

Des données sensibles exposées au personnel

Avec la constitution de jeux d’essai destinés à peupler différents environnements (de tests, de recettes, de qualification, de formation, dédiés aux nouveaux arrivants, etc…), des données sensibles et confidentielles sortent de la production et vont s’exposer au regard des testeurs, des recetteurs et des développeurs. Ces utilisateurs ne sont pas habilités à exploiter ces données sensibles de production (noms de personnes, adresses, numéros de téléphone, numéros de comptes bancaires, identifiants de sécurité sociale). Le niveau de sécurité des serveurs de développement n’étant pas à la hauteur des serveurs de production, il faut alors désensibiliser ces données sensibles et confidentielles.

70% des incidents liés à la sécurité proviennent de sources internes

Gartner

L’anonymisation doit conserver l’exploitabilité des données :

  • Maintient leur lisibilité (conservation du format des données)
  • Maintient leur domaine d’utilisation (une adresse doit rester une adresse par exemple)
  • Conserve les valeurs d’une transformation à l’autre
  • Garantie une cohérence multi-plateforme (une même règle d’anonymisation utilisée dans différentes bases de données)

Parcourez notre infographie et découvrez comment le Data Masking (masquage des données) permet d’anonymiser les données de production tout en conservant leur exploitabilité. Pour aller plus loin, consultez notre article concernant les 5 questions les plus fréquentes sur l’anonymisation des données.

Analysez les concepts, mécanismes et solutions que le masquage des données et l’anonymisation peuvent fournir, ainsi que les plus récents scénarios et algorithmes d’implantation dans notre livre blanc sur le masquage de données.

II. RGPD et protection des données

Le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) est applicable dans le droit français depuis le 25 mai 2018. Ce règlement est relatif à la protection des personnes physiques à l’égard du traitement de données à caractère personnel et à la libre circulation de ces données.

Devenez incollable en consultant notre page consacrée au RGPD (Définition, quand s’applique-t-il ? Qui est impacté ? Comment fonctionnent les amendes ? Comment puis-je protéger mon entreprise contre les fuites de données ?..).

Découvrez les enjeux liés à ce nouveau règlement européen dans notre White Paper. Préparez-vous à ces enjeux en visionnant notre webinar.

III. Anonymisez vos données avec DOT-Anonymizer

Pour garantir la confidentialité de vos données de test en dissimulant les informations personnelles, utilisez DOT-Anonymizer ! L’ outil anonymise les données sensibles tout en préservant leur format et leur type. Gérez vos projets d’anonymisation sur tout types de plateformes, en exploitant des algorithmes non-réversibles.

Découvrez son fonctionnement dans cette brochure. Découvrez également comment protéger votre entreprise contre les fuites de données dans cette vidéo.

Adis, société de courtage d’assurance, a industrialisé son processus d’anonymisation des données avec DOT-Anonymizer. Consultez leur témoignage !

Découvrez DOT-Anonymizer au travers notre Webinar.

Vous souhaitez protéger vos données sensibles et confidentielles ?

Automatisez le processus avec DOT-Anonymizer !

  • Anonymisez vos bases de données et fichiers (csv, xml..)

  • Algorithmes d’anonymisation non-réversibles

  • Studio intuitif sur client lourd ou client web

  • Lancez vos projets d’anonymisation ou planifiez les pour une exécution ultérieure

  • Anonymisez de gros volumes grâce à ses hautes performances d’exécution 

  • Utilisez les mêmes règles d’anonymisation entre vos différentes plateformes et SGBD

  • Invoquez les fonctions de DOT-Anonymizer à partir de vos propres outils

  • Respecte le « droit à l’oubli » du RGPD

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